AI Training Background
NVIDIA DLI 官方授权培训合作伙伴

赋能 AI 未来,
人工智能 培训中心

TuringInno 图灵智新提供 NVIDIA 认证的生成式 AI、深度学习、GPU加速计算、机器人开发等培训服务。从基础入门到行业实战,助您掌握最前沿的AI技术。

20+
认证课程
1000+
参训学员
50+
合作院校
关于 NVIDIA DLI

NVIDIA 深度学习培训中心

NVIDIA 深度学习培训中心(Deep Learning Institute,简称 DLI)是 NVIDIA 官方推出的全球性 AI 培训项目,旨在培养开发者、研究人员和企业技术人员掌握深度学习、加速计算和数据科学的实战技能。

DLI 提供由 NVIDIA 专家设计的实操课程,涵盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、生成式 AI、大语言模型等前沿领域。所有课程均配备云端 GPU 实验环境,学员可以在真实的硬件加速平台上进行动手实践。

完成 DLI 课程并通过考核的学员将获得 NVIDIA 官方颁发的能力认证证书,该证书在全球范围内被广泛认可,是 AI 从业者技能水平的权威证明。

学习基于 NVIDIA 与行业专家经验的专业系统化培训

掌握端到端开发技能

掌握行业真实案例与最佳实践

获得可复用、可落地的开发方法

使用零部署即开即用的云端 GPU 实验环境

高效提升实战经验

学用行业标准的软件、工具与框架

提升标准化与通用适配能力

获得 NVIDIA 培训课程证书

展示专业技能

考取 NVIDIA 认证

提升技术实力与职业竞争力

关于图灵智新

TuringInno 图灵智新

广东图灵智新技术有限公司是NVIDIA深度学习培训中心(DLI)官方合作伙伴,在华南地区重磅引入NVIDIA前沿培训课程和顶尖技术资源,深度助力人工智能产教融合与创新实践,强力支持高等院校人工智能专业建设,赋能行业高素质人才培养。

图灵智新拥有经 NVIDIA 认证的专业讲师团队,能够提供涵盖深度学习、生成式 AI、大语言模型、GPU 加速计算、机器人开发等领域的全方位培训课程。

NVIDIA DLI 官方合作伙伴
NVIDIA 认证讲师团队
产教研融合创新
实战项目经验
即将开班

近期开课计划

把握最新开班机会,与一线工程师面对面学习前沿 AI 技术。

9月18日
至 9月19日
2026年
9:30 - 17:30
广州·Apollo Park D2栋图灵智新实训基地
18日 - 19日 · 2026年9月

机器人开发实战营(9.19开课)

您将掌握 NVIDIA Isaac 平台的全流程实战能力——从仿真环境搭建、策略训练与闭环验证,到 sim-to-real 迁移与真实硬件部署,形成完整的机器人开发技术闭环。这正是当前机器人与具身智能领域最核心、最稀缺的复合型工程能力。

查看详情
9月25日
至 9月26日
2026年
9:30 - 17:30
广州·Apollo Park D2栋图灵智新实训基地
25日 - 26日 · 2026年9月

机器人开发实战营(9.26开课)

您将掌握 NVIDIA Isaac 平台的全流程实战能力——从仿真环境搭建、策略训练与闭环验证,到 sim-to-real 迁移与真实硬件部署,形成完整的机器人开发技术闭环。这正是当前机器人与具身智能领域最核心、最稀缺的复合型工程能力。

查看详情
10月11日
至 11月5日
2026年
9:30 - 17:30
广州·Apollo Park D2栋图灵智新实训基地
10月11日 - 11月5日 · 2026年10月

机器人开发 · 4周企业实训

在《使用 NVIDIA Isaac 模拟、训练、验证和部署端到端机器人开发工作流》理论课程基础上,图灵智新为优秀学员提供 4 周企业项目实训(可选)。走入真实工程项目组,掌握从仿真建模、策略训练、SIL/HIL 验证到物理机器人部署的完整 sim-to-real 工程能力。

查看详情
证书体系

NVIDIA 认证

获得全球认可的 AI 证书,推动职业发展。

NVIDIA 培训证书样本

培训证书

完成课程的在线测试评估,即可获得培训证书,证书具有唯一网络地址,可在 NVIDIA 官网验证。

NVIDIA 认证证书样本

认证证书

按照学习路径完成系列课程,并通过认证考试,可获得认证证书,证书具有唯一网络地址,可在 NVIDIA 官网验证。

学习规划

不知道从哪里开始?让我们帮你规划 AI 成长路径

每个认证方向都有清晰的学习顺序与职业目标。从第一门课到考取认证,我们为你梳理最高效的路径。

  • 按认证方向规划学习顺序,避免走弯路
  • 了解学完后能掌握哪些核心技能
  • 对应真实岗位需求,指引职业发展方向
查看学习建议

课程学习路径

按推荐顺序排列的课程序列,循序渐进

学完可掌握的核心技能

明确每个认证方向的技能成果清单

对应的职业发展方向

了解认证与真实岗位需求的对应关系

热门推荐

精选 DLI 实战课程

紧跟 AI 领域最新动态,提供从理论到底层编程的全方位实战训练。

零基础入门
深度学习基础 —— 理论与实践入门
深度学习新手入门第一课 —— 贴合零基础人员需求,丰富的深度学习基础理论知识。理解卷积模型和时序模型的网络架构和训练技巧,并借助预训练模型快速创建视觉应用。
面向初入 AI 行业,向 AI 转型、新毕业员工,以计算机视觉为主要工作方向,或希望应用计算机视觉技术于实际应用中
所有行业
中级
构建大语言模型 RAG 智能体
学习构建结合检索增强生成(RAG)、对话管理和向量存储的 LLM 智能体
深度学习从业者和研究人员;软件工程师和开发人员
所有行业
中级
使用大语言模型构建 AI 智能体
学习如何利用大语言模型设计和构建具备工具调用、知识检索、多智能体协作和生产部署能力的 AI 智能体
深度学习从业者和研究人员;软件工程师和开发人员
所有行业
初级
使用 NVIDIA Isaac 加速机器人开发
面向机器人工程师和研究人员,教授如何利用 NVIDIA Isaac 平台构建、训练和测试机器人仿真环境及 AI 工作流
机器人、自动化、计算机、电子信息专业在校生;机器视觉、工业质检、嵌入式 AI 方向工程师;备战 AI 竞赛、毕设做视觉方向的开发者;希望获取 NVIDIA 培训证书,提升求职竞争力的技术工程师;希望将NVIDIA Isaac引入教学的机器人、人工智能相关专业教师
机器人开发
培训成果

往期培训回顾

携手高校与企业,共同推动 AI 人才培养与技术创新

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使用大语言模型构建 AI 智能体

使用大语言模型构建 AI 智能体

AI应用开发
智能体
大语言模型
RAG
生产部署

本课程使您能够开发复杂的智能体系统,这些系统可以执行深度思考、研究、软件调用和分布式操作。在整个课程中,您将获得设计智能体的实践经验,这些智能体能高效地检索和完善信息、智能地路由查询,并利用诸如 LangGraph 等编排工具以及健全的软件工程实践来并发地执行任务。

2026年8月
广东省人才市场
20 名学员参与
华南农业大学人工智能研讨和开发实践

华南农业大学人工智能研讨和开发实践

NVIDIA
BioNeMo
Parabricks
DLI
DGX Spark

基于BioNeMo平台的生成式AI加速生物学研究和药物研发,NVIDIA 加速基因组学分析技术驱动下一代数字生物学研究,如何利用 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)平台课程提升自己的人工智能实战能力,NVIDIA DGX SPARK驱动智能体开发和落地实践分享。

2026年7月
广州华南农业大学
100 名学员参与
构建基于大语言模型的应用

构建基于大语言模型的应用

大语言模型
深度学习
AI应用开发

在此课程中,您将学习如何使用基于 Transformer 的自然语言处理模型完成文本分类任务(如文档归类)和命名实体识别 (NER) 任务,以及如何分析各种模型特性、限制和特点,从而基于衡量标准、应用领域和可用资源来为特定用例选定最适合的模型。

2026年6月
广州黄埔
20 名学员参与
利用提示工程构建大语言模型应用

利用提示工程构建大语言模型应用

提示工程
LLM
LangChain

本课程系统讲授提示工程方法论,使用LangChain和最新开源模型,教您如何通过精心设计的提示词让LLM完成复杂任务。这是成本最低、最灵活的LLM应用开发方式,适合快速原型开发。

2026年6月
广州黄埔
20 名学员参与
构建基于 Transformer 的自然语言处理应用

构建基于 Transformer 的自然语言处理应用

NLP
大语言模型
Transformer

在此课程中,您将学习如何使用基于 Transformer 的自然语言处理模型完成文本分类任务(如文档归类)和命名实体识别 (NER) 任务,以及如何分析各种模型特性、限制和特点,从而基于衡量标准、应用领域和可用资源来为特定用例选定最适合的模型。

2026年5月
广州黄埔
20 名学员参与
构建基于大语言模型的应用

构建基于大语言模型的应用

生成式AI
大语言模型
Transformer

本课程中,学员们探索包括预训练 LLM 在内的开源生态系统,获得对 LLM 应用开发的深入理解和实践经验,课程结束后就能够快速开始开发 LLM 应用。

2026年2月
珠海暨南大学
95 名学员参与
构建基于大语言模型的应用

构建基于大语言模型的应用

大语言模型
应用开发
实战项目

本课程中,学员们探索包括预训练 LLM 在内的开源生态系统,获得对 LLM 应用开发的深入理解和实践经验,课程结束后就能够快速开始开发 LLM 应用。

2026年1月
广州黄埔
98 名学员参与
专业力量

我们的认证讲师团队

汇聚学术界与产业界的顶尖人才,为您提供最具深度的技术解读。

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刘景锋
NVIDIA 认证讲师

刘景锋

NVIDIA 认证讲师

博士学历,现任副教授

NVIDIA 认证讲师,博士学历,现任副教授,专注于人工智能与AI4Science交叉研究。核心方向包括:深度学习赋能光与物质相互作用等前沿物理研究;计算机视觉与Transformer模型在智慧农业(如病虫害识别、生长预测)中的应用。主持/参与多项国家自然科学基金项目,在Nature Communications、ACS Photonics等顶级期刊发表多篇论文。同时承担高校深度学习、大语言模型等课程教学,并著有《深度学习基础入门》教材,具备扎实的科研与教学经验。

人工智能、深度学习、NLP、大模型科研
李德平
NVIDIA 认证讲师

李德平

NVIDIA 认证讲师

博士学历

NVIDIA 认证讲师,博士学历,长期专注于人工智能、计算机视觉与机器人视觉感知领域,研究方向涵盖三维视觉感知、位姿估计、SLAM及具身智能。具备扎实的产学研能力,曾主持工业视频流分析、多AGV调度优化、虚拟机器人仿真等多个企业研发项目,并拥有相关发明专利。擅长将前沿技术应用于智能制造、智慧物流等工业场景。

人工智能、机器人视觉、具身智能
向燕
NVIDIA 认证讲师

向燕

NVIDIA 认证讲师

人工智能博士

NVIDIA 认证讲师,人工智能博士,具备扎实的算法基础和计算机视觉、大模型应用项目研发经验。曾负责基于千问大模型的吉他效果器智能体开发,以及棕榈果实采摘视觉辅助装置项目,熟悉目标检测、三维定位、知识库构建与检索增强生成等技术,拥有相关发明专利,致力于AI技术在行业场景中的落地应用。

人工智能、计算机视觉、大模型应用开发
李观丽
NVIDIA 认证讲师

李观丽

NVIDIA 认证讲师

博士研究生

NVIDIA 认证讲师,博士研究生,研究方向为具身智能与计算机视觉。精通YOLO、SAM、GraspNet等视觉算法及ROS2、IsaacSim仿真平台,掌握强化学习与VLM/VLA技术,具备“感知-决策-控制”全链路机器人开发经验。曾获世界机器人大赛总决赛一等奖、RoboMaster全国一等奖等多项奖项,发表多篇SCI/EI论文,拥有多项软件著作权。

具身智能,NVIDIA Issac,ROS2,计算机视觉
李宇飞
NVIDIA 认证讲师

李宇飞

NVIDIA 认证讲师

软件工程专业 博士研究生

图灵智新研发部大模型项目组经理,软件工程专业,博士研究生学历。专注于大语言模型、自然语言处理和知识图谱方向,研究内容涵盖大模型微调、RAG技术、多模态学习等领域,期间参与了智能问答系统、文档理解、代码生成等多个实际项目。

大语言模型、自然语言处理、知识图谱
石昊南
NVIDIA 认证讲师

石昊南

NVIDIA 认证讲师

计算机科学与技术专业 博士研究生

图灵智新研发部项目经理,计算机科学与技术专业,博士研究生学历。专注于人工智能与计算机视觉方向,研究内容涵盖时序预测、3D点云分析和大模型优化等领域,期间参与了工业视觉检测、脊柱侧弯点云分级、气象预测等多个科研项目。

人工智能、计算机视觉、时序预测
课程全集

完整课程目录

涵盖 AI 计算的所有核心领域,持续更新,紧跟技术前沿。

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零基础入门
所有行业
深度学习基础 —— 理论与实践入门
深度学习新手入门第一课 —— 贴合零基础人员需求,丰富的深度学习基础理论知识。理解卷积模型和时序模型的网络架构和训练技巧,并借助预训练模型快速创建视觉应用。
预备知识

理解 Python 中的基础编程概念,如函数、循环、字典和数组

适用学员

面向初入 AI 行业,向 AI 转型、新毕业员工,以计算机视觉为主要工作方向,或希望应用计算机视觉技术于实际应用中

初级
所有行业
构建基于 Transformer 的自然语言处理应用
深入驱动现代AI的核心引擎——Transformer架构。通过NVIDIA NeMo框架,您将亲手构建文本分类、情感分析、命名实体识别等应用。这门课程是理解大语言模型的基础,2天密集实验让您掌握构建智能文本处理系统的关键技能。
预备知识

熟悉 Python,了解深度学习框架(如TF、PyTorch 、Keras),了解神经网络

适用学员

面向以自然语言处理(NLP)为主要工作方向,希望将 NLP 技术落地于实际应用中的技术人员

初级
所有行业
利用提示工程构建大语言模型应用
掌握与百亿参数模型高效对话的艺术。本课程系统讲授提示工程方法论,使用LangChain和最新开源模型,教您如何通过精心设计的提示词让LLM完成复杂任务。这是成本最低、最灵活的LLM应用开发方式,适合快速原型开发。
预备知识

具备 Python 编程经验,对 LLM 基础知识有扎实的理解,推荐学习《深度学习基础 —— 理论与实践入门》

适用学员

深度学习从业者和研究人员;软件工程师和开发人员

中级
所有行业
构建基于大语言模型(LLM)的应用
超越简单对话,开发真正的LLM应用。本课程涵盖从模型调用、多模态集成到智能体编排的全流程,使用Hugging Face生态和前沿框架。您将构建可处理复杂任务的应用系统,为大模型产品化开发打下坚实基础。
预备知识

深度学习基础,特别是掌握 PyTorch 和迁移学习;Python 中级水平,包括面向对象的编程和库

适用学员

深度学习从业者和研究人员;软件工程师和开发人员

免费学习资料

零基础自学清单,课前抢先一步

我们为您整理了机器人开发课前自学资料:从 Linux、Python 基础到 Isaac Sim、ROS 2 分阶段进阶,另附深度学习基础开源课程,全部免费。

查看学习资料
资质荣誉

权威认证,实力见证

图灵智新深耕人工智能科教领域,荣获多项权威认证与行业荣誉,以实力赢得广泛认可。

英伟达数据中心产品解决方案优选级合作伙伴

英伟达数据中心产品解决方案优选级合作伙伴

百度智能云-解决方案销售伙伴

百度智能云-解决方案销售伙伴

华为昇腾APN分销金牌认证

华为昇腾APN分销金牌认证

高新技术企业证书

高新技术企业证书

最佳人工智能初创企业

最佳人工智能初创企业

合作院校

部分合作高等院校

部分合作高等院校
生态合作

合作伙伴

合作伙伴 1
合作伙伴 2
申请流程

如何申请举办培训班?

无论您是希望为企业团队进行技能升级,还是为高校学生提供前沿实践环境,我们都能为您定制最合适的培训方案。

1

选择课程

浏览下方的课程目录,选择最适合您团队需求的培训方向。

2

提交申请

点击课程下方的「申请举办培训」按钮,填入您的具体需求与联系方式。

3

方案沟通

我们的培训专家将在 24 小时内与您联系,细化课程内容与排期。

4

正式开课

由 NVIDIA 认证讲师在您的现场或我们的培训中心正式授课。

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020-87577276
19866108339(简老师)
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